Los desafíos de la inteligencia artificial en 2026
- Jaime Rodriguez
- hace 2 días
- 3 Min. de lectura
La IA generativa enfrenta dudas por riesgo de burbuja, automatización del empleo, debate sobre AGI, crisis en medios y auge del slop que inunda redes.
La inteligencia artificial generativa encara un 2026 lleno de incertidumbres: riesgos de burbuja, tensiones laborales y dudas sobre la superinteligencia
Tras varios años de euforia y crecimiento acelerado, el sector de la inteligencia artificial (IA) generativa se prepara para afrontar en 2026 uno de sus periodos más complejos. La retirada de grandes inversores, las dudas sobre la sostenibilidad del modelo económico, su impacto en el empleo y la proliferación de contenido de baja calidad plantean interrogantes sobre el futuro de una industria que parecía imparable.
Inversiones desmesuradas y temor a una burbuja
En noviembre, actores de peso como SoftBank y el magnate tecnológico Peter Thiel anunciaron la venta total de sus acciones en Nvidia, fabricante estadounidense de chips y uno de los grandes beneficiarios del auge de la IA. La decisión encendió alarmas sobre una posible sobrerreacción del mercado y un eventual estallido de la “burbuja de la IA”.
El sector vive un ciclo de inversiones gigantescas que no se corresponden con beneficios inmediatos. Gigantes tecnológicos y fabricantes de chips financian startups para, posteriormente, convertirlas en clientes de sus propios productos, creando una economía circular frágil, vulnerable a turbulencias y comparable al estallido de la burbuja tecnológica del año 2000.
“Ninguna empresa se librará, incluida la nuestra”, advirtió Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet, en declaraciones a la BBC.
Impacto en el empleo: entre la automatización y la creación de nuevos roles
El debate sobre cómo la IA transformará el mercado laboral está dividido. Según Philip Jefferson, vicepresidente de la Reserva Federal, la tecnología ya influye en la forma en que las empresas conciben la fuerza laboral, mientras que los gigantes del sector usan la automatización para justificar miles de despidos.
Las previsiones, sin embargo, no son unánimes. McKinsey calcula que 30 % de los empleos en EE. UU. se automatizarán para 2030, mientras que Gartner prevé que la IA creará más puestos de los que eliminará de aquí a 2027. Algunos expertos incluso plantean la necesidad de una renta básica universal debido a la magnitud del cambio.
La carrera hacia la superinteligencia
El debate sobre la posibilidad de una IA con capacidades superiores a las humanas sigue polarizando opiniones. Para Dario Amodei, fundador de Anthropic, la AGI podría llegar en 2026, mientras que Sam Altman, director de OpenAI, estima que para 2028 la IA podrá realizar descubrimientos científicos de alto nivel.
Meta ha invertido cientos de millones de dólares en perseguir ese objetivo, aunque su líder científico saliente, Yann LeCun, descarta la idea de “crear genios en un centro de datos”.
La prensa frente al mayor cambio desde la imprenta
El sector mediático también experimenta transformaciones profundas. Según el consultor David Caswell, la IA generativa representa “el mayor cambio en el ecosistema de la información desde la imprenta”. Chatbots y herramientas de vista previa reducen el tráfico hacia los medios al reutilizar sus contenidos, afectando sus ingresos publicitarios.
Algunas alternativas ya están en marcha: convertirse en productos premium de alto valor —como The Economist o Financial Times—, aplicar bloqueos contra la extracción de contenidos, emprender acciones legales o sellar acuerdos con actores tecnológicos, como hicieron The New York Times con Amazon y AFP con Mistral.
La saturación de “slop”: el contenido basura generado por IA
La proliferación de imágenes y videos falsos, de baja calidad o sensacionalistas —conocidos como “slop”— domina actualmente redes como Instagram y TikTok, generando confusión y desinformación. Desde animales realizando acrobacias improbables hasta ciudades explotando repentinamente, la avalancha es constante pese a los esfuerzos de las plataformas por etiquetar o moderar estos materiales.
Aunque las compañías han implementado herramientas para frenar este fenómeno, todo indica que el flujo de contenido generado artificialmente seguirá creciendo.
Diario Libre. (2025, 27 noviembre). Los desafíos de la IA en 2026. Diario Libre. https://www.diariolibre.com/planeta/tecnologia/2025/11/27/los-desafios-de-la-ia-en-2026/3353913
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